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基于贝叶斯理论的分类算法研究 被引量:2

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摘要 分类是数据挖掘中很重要的一个组成部分,利用贝叶斯理论的分类算法分类准确,可解释性强。本文对基于贝叶斯理论的分类算法进行分析总结,首先阐明了贝叶斯理论,介绍了基于贝叶斯理论的朴素贝叶斯分类器、TAN模型分类算法、AODE分类算法和AnDE分类算法及其原理,以及各个算法的特征。
作者 刘文娟
出处 《计算机光盘软件与应用》 2014年第16期109-110,共2页 Computer CD Software and Application
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Geoffrey I. Webb,Janice R. Boughton,Fei Zheng,Kai Ming Ting,Houssam Salem.Learning by extrapolation from marginal to full-multivariate probability distributions: decreasingly naive Bayesian classification[J].Machine Learning.2012(2)

同被引文献19

引证文献2

二级引证文献1

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