期刊文献+

基于改进拉普拉斯金字塔的图像融合方法 被引量:12

Improved Laplacian pyramid image fusion method based on
下载PDF
导出
摘要 提出了一种新的基于改进拉普拉斯金字塔变换的图像融合算法。传统拉普拉斯金字塔变换的重构算法在图像在融合过程中会引入噪声,而改进的重构算法能有效抑制融合噪声。首先将图像进行拉普拉斯金字塔分解,得到各层拉普拉斯金字塔图像,针对不同的分解层图像,采用不同的方法进行融合,最后采用改进的拉普拉斯金字塔重构算法进行重构,得到最终的融合图像。通过仿真实验验证了算法的有效性。 A new image fusion algorithm based on improved Laplacian transform pyramid is proposed in this paper. The reconstruction algorithm of traditional Laplacian pyramid transform may introduce noise in the image fusion process, but the improved reconstruction algorithm can effectively suppress fusion noise. First, decompose the image with the Laplacian pyramid to obtain layers of Laplacian pyramid image. For different layers of decomposition image, different fusion method should be used. At last, use the improved Laplacian pyramid reconstruction algorithm to reconstruct and obtain the final fused image. Simulation results demon-strate the effectiveness of the algorithm.
作者 韩潇 彭力
出处 《自动化与仪器仪表》 2014年第5期191-194,共4页 Automation & Instrumentation
基金 江苏省产学研联全创新资金--前瞻性联合研究项目(BY2013015-33)资助
关键词 图像融合 拉普拉斯金字塔 重构算法 融合方法 Image fusion Laplacian pyramid Reconstruction algorithm Fusion rule
  • 相关文献

参考文献15

二级参考文献122

共引文献232

同被引文献103

  • 1苗启广,王宝树.基于改进的拉普拉斯金字塔变换的图像融合方法[J].光学学报,2007,27(9):1605-1610. 被引量:50
  • 2王明芬,李翠华,余强力.基于融合邻域信息的海面运动目标检测[J].厦门大学学报(自然科学版),2007,46(5):641-645. 被引量:3
  • 3王群,陈小松,崔志明.图像增强技术在DSA减影中的应用[J].计算机应用与软件,2007,24(10):48-49. 被引量:2
  • 4冈萨雷斯.数字图像处理(matlab版)[M].北京:电子工业出版社,2013.
  • 5Krista Amolins,Yun Zhang. Peter Dare. Wavelet Based Image Fusion Techniques--An Introduction, Review and Comparison[C]. ISPRS Jouenal of Photogrammetry &Remote Sensing,2007:249-263.
  • 6Chavez, S., Sides, C., Anderson,A..Comparison of Three Different Methods to Merge Multiresolution and Multispectral Data:Landsat TM and SPOT Panchromatic[J]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1991,57 (3) : 295-303.
  • 7Bin Yang,Shutao Li. Muhifocus Image Fusion and Restoration With Sparse Representation[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.2010,59 (4) :884-892.
  • 8Yin H, Li S. Multimodal Image Fusion with Joint Sparsity Model[J]. Optical Engineering,2011,50(6):067007-067007-10.
  • 9Duarte M F,et al. Distributed Compressed Sensing of Jointly Sparse Signals[C]. Asilomar Conf.Signals,Sys,Comput.2006:1537:1541.
  • 10. M.Aharon,M.Elad,A.Bruckstein. K-SVD:An Algorithm for Designing Overcomplete Dictionaries for Sparse Representation[J]. IEEE Trans.Signal Process, 2006,54 ( I I ) :4311-4322.

引证文献12

二级引证文献57

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部