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两参数指数-泊松分布参数的经验Bayes检验
被引量：
2
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摘要
文章分别讨论了两参数指数-泊松分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题。利用核估计方法构造了参数的EB检验函数,在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度。
作者
杜伟娟
机构地区
平顶山学院数学与信息科学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第21期14-17,共4页
Statistics & Decision
基金
河南省科技厅项目(112400450272)
关键词
指数-泊松分布
核估计
经验BAYES检验
渐近最优性
收敛速度
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
引文网络
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