摘要
贝叶斯网络推理是贝叶斯网络实际应用时的核心环节。但是目前所用的各种推理算法都需要进行复杂的图形变换,不易于计算机编程实现而且计算时间长。文章针对贝叶斯网络软证据推理中软证据含义模糊及由此引起的软证据设置主观性太强等问题,讨论了了证据节点间相互独立时软证据的含义,给出了软证据的一种定量解释,并在此基础上给出了一般情形下贝叶斯网络的推理公式。仿真表明公式算法在网络规模较小时的快速性。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第21期32-35,共4页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金面上项目(11171238)