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基于空间权重矩阵变化下Moran’s I检验研究 被引量:6

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摘要 文章运用LEE的矩阵算法,推导出Moran’s I的期望和方差,然后在四类空间权重矩阵及三个空间计量模型下构建蒙特卡洛实验,并以拒绝频率为依据来检测Z检验效果,研究发现:不存在空间相关时,Z检验在各权重矩阵和空间计量模型下的拒绝频率非常接近标准值0.05,表明检验效果较稳健;在空间相关程度不高(£0.2)时,空间计量模型和空间权重矩阵对Z检验有轻微影响;但在空间相关程度较高(30.4)时,空间模型对Z检验有一定程度的影响,但SAR与SEMAR无差别;而权重矩阵属性与空间单元个数对Z检验影响程度较大,且与空间相关程度有近似正比关系。
作者 黄飞 曹家和
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第20期8-12,共5页 Statistics & Decision
基金 浙江省2011年软科学资助项目(2011C25078)
  • 相关文献

参考文献17

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二级参考文献174

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引证文献6

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