摘要
对复杂产品研发项目,本文综合运用核对表、解析结构模型与贝叶斯网络技术来完成技术风险的识别工作,为进一步量化研究技术风险发生的概率以及后果做好准备工作。此识别技术能够提高识别的效率与准确性。
For complex product development project, this paper identifies the technical risk through the integrated use of risk checklist, analytic structure model and Bayesian network technology. It is a preparatory work for the further study to quantify the probability and consequences of the technical risk. This method can improve the efficiency and accuracy of identification.
出处
《价值工程》
2014年第31期18-20,共3页
Value Engineering
基金
中央高校基本科研业务费专项资助(No.NR2014009)
江苏省博士后科研资助计划项目
关键词
复杂产品
研发项目
技术风险识别
贝叶斯网络
complex product
R&amp
D projects
technical risk identification
Bayesian networks