基于微通道传感器的多参数牛奶体细胞数定量检测方法研究

为了研究牛奶体细胞数与细胞大小百分比、温度和电容之间的关系,试验以随机采集的新鲜牛奶为研究对象,使用直接显微镜细胞计数法对碘酊染色的牛奶体细胞进行计数,同时通过带有图像采集功能的光学显微镜对样品进行拍照,并用图像处理软件计算细胞直径,得到不同直径范围的细胞占细胞总数的百分比,然后将奶样注入微通道传感器中,同时测量牛奶的温度,再使用测试仪(型号为HIOKI3532-50 LCR)测取不同细胞含量中新鲜奶样的电容参数,建立用细胞大小百分比、温度和电容作为模型输入,体细胞数为输出的神经网络模型。结果表明:该模型对N(阴性)、T(可疑)、1(隐性)、2(较严重)级奶样的预测正确率分别为73.56%、65.78%、89.03%、94.32%,说明该模型可以很好地预测牛奶体细胞的含量,检测精度与细胞浓度呈正相关性。