变风量空调系统空气处理机组的故障检测与诊断方法研究
摘要
空调在所有建筑耗能中所占比例最大,建筑空调工作者正在尝试采取措施,提高能源利用效率,尽可能使耗能量降至最低。变风量空调系统在运行过程中极易产生故障,为了确保设备的正常运行,文章首先分析了变风量空调系统的特征,然后对变风量空调系统空气处理机组的故障检测与诊断方法进行了探讨。
出处
《中国高新技术企业》
2014年第29期58-60,共3页
China Hi-tech Enterprises
参考文献4
-
1王海涛,陈友明.VAV空气处理机组故障检测与诊断方法及应用[J].北京工业大学学报,2014,40(2):290-295. 被引量:5
-
2胡孟娣,王海涛,陈友明,陈永康,秦建英.变风量空调末端装置故障检测与诊断方法及应用研究[J].暖通空调,2013,43(4):72-75. 被引量:9
-
3王金华,陈友明,王海涛,等.变风量空气处理机组故障检测与诊断方法研究[A].全国暖通空调制冷2010年学术年会论文集[c].2010.
-
4王海涛,陈友明,陈永康,秦建英.真实建筑中变风量空调末端装置故障在线检测与诊断研究[J].建筑科学,2010,26(10):209-211. 被引量:5
二级参考文献22
-
1Rossi TM, Braun JE. A statistical, rule-based fault detection and diagnostic method for vapor compression air conditioners [ J ]. International Journal of HVAC & Research, 1997,3 ( 1 ) : 19 - 37.
-
2Jones LA, Champ CW, Rigdon SE. The run length distribution of the CUSUM with estimated parameters [ J ]. Journal of Quality Technology,2004,36( 1 ) :95 - 108.
-
3Hyvarinen J, Karki S. Building optimization and fault diagnosis source book[C]///International Energy Agency: Energy Conservation in Buildings and Community Systems Annex 25, Real TimeSimulation of HVAC Systems for Building Optimization, Fault Detection and Diagnosis,. VTT Building Technology. Esp0o, Finland, 1996.
-
4Piette M A, Kinney S, Haves P. Analysis of an information monitoring and diagnostic system to improve building operations '[J]. Energy and Buildings, 2001, 33 (8) ..783- 791.
-
5Westphalen D, Roth K W. System and component diagnostics[J]. ASHRAE Journal, 2003, 45 (4).. 58-59 .
-
6Page E S. Continuous inspection schemes [J]. Biometrika, 1954, 41(1/2) : 100-115.
-
7Kenett R, Zacks S. Modern industrial statistics-- design and control of quality and reliability [M]. Boston: Duxbury Press, 1998.
-
8House J M, Lee W Y, Shin D R. Classification techniques for fault detection and diagnosis 6f an air- handling unit[G]//ASHRAE Trans, 1999, 105 (1) : 1087-1097.
-
9HYVARINEN J, KARK! S. Building optimization and fault diagnosis source book [ R ]. Espoo, Finland: International Energy Agency, 1996.
-
10P1ETTE M A, KINNEY S, HAVES P. Analysis of an information monitoring and diagnostic system to improve building operations [J]. Energy and Buildings, 2001, 33 (8) : 783-791.
共引文献11
-
1韩琦,魏东,曹勇.暖通空调系统故障检测与诊断技术研究进展[J].暖通空调,2014,44(3):105-112. 被引量:36
-
2刘唯.机电暖通设备故障成因及抢修处理方法[J].江西建材,2015(2):254-254. 被引量:2
-
3刘润东,刘成刚,李翠敏.故障诊断技术应用于中央空调系统的研究进展[J].建筑热能通风空调,2016,35(10):41-46. 被引量:6
-
4陈国华.在机组故障抢修中电气试验诊断技术的作用[J].通讯世界,2017,0(10):197-198.
-
5吴伟.空调系统在线故障检测与诊断研究[J].电子测试,2018,29(2):16-17.
-
6李裴婕,赵阳,张学军,张春伟,范誉斌.变风量送风系统末端故障的主动式检测与诊断[J].制冷学报,2019,40(1):79-87. 被引量:2
-
7毛前军,方曦,李冠男,梁致远,胡云鹏.基于经验模态分解去噪改进主成分分析的冷水机组传感器故障检测[J].暖通空调,2019,49(7):106-110. 被引量:7
-
8晏新奇,杨学宾,何如如.基于主成分分析与模式匹配的空调箱故障检测[J].建筑热能通风空调,2021,40(2):6-10.
-
9刘伫熔,叶琳,丁之劼,茅一峰,李前舸,晋欣桥,杜志敏.基于支持向量数据-贝叶斯模型的冷水机组故障检测与诊断研究[J].制冷技术,2021,41(2):30-35. 被引量:4
-
10张婕妤.基于GP模型和无监督SVM算法的冷水机组的故障检测与诊断[J].山东冶金,2021,43(4):47-52.
-
1彭士梅.狠抓节能产品,不断技术创新[J].上海节能,1997(2).
-
2姚荣华.《变风量空调设计》(第2版)[J].暖通空调,2007,37(10):61-61.
-
3李霄,陈欣尧.浅谈变风量空调系统施工项目管理[J].智能建筑与城市信息,2011(7):80-82.
-
4陈庆恒.暖通空调系统故障检测与诊断技术研究进展[J].建材发展导向,2017,15(3):302-303.
-
5刘杰.关于暖通空调系统故障检测与诊断技术研究进展[J].企业导报,2016(19):92-92. 被引量:2
-
6薛晓东.变风量系统运行问题浅析[J].科技致富向导,2012(27):199-199.
-
7曹振华.浅析变风量中央空调系统[J].才智,2011,0(24):86-86.
-
8许炳照.振动压路机液压系统故障检测[J].工程机械与维修,2000(2):70-71.
-
9刘天川.变风量空调系统应用探讨[J].暖通空调,1995,25(4):51-54. 被引量:9
-
10张振华.PC200-6A挖掘机电气故障一例[J].工程机械与维修,1998(2):32-33.