期刊文献+

基于机器视觉的纺织品缺陷检测系统的研究与实现 被引量:5

Textile Defect Detection System Based on Machine Vision
下载PDF
导出
摘要 布匹缺陷检测是纺织行业生产过程中布匹质量得以保障的重要环节,机器视觉技术的发展使得利用数字图像处理技术来检测布匹缺陷成为可能。设计通过分析摄像机采集的布匹纹理特征,应用机器视觉技术判别出布匹上的瑕疵,并进行布匹瑕疵数据分类管理。摄像机实时采集的布匹图像经过ROI提取、图像预处理、图像增强、图像分割、灰度图像二值化、提取特征区域轮廓等操作即可判别布匹中所含缺陷。 Fabric defect detection is an important part of the textile industry in the production process to guarantee the quality of the cloth,the development of machine vision technology makes use of digital image processing techniques to detect possible defects cloth.The design that is characterized by analyzing the cameras capture the texture of cloth,the application of machine vision technology distinguish the defects on the cloth,and cloth defect data classification management.
出处 《工业控制计算机》 2014年第11期20-21,24,共3页 Industrial Control Computer
关键词 机器视觉 缺陷检测 灰度图像二值化 提取轮廓 machine vision,defect detection,gray image binarization,extracting contour
  • 相关文献

参考文献2

  • 1李文书,赵悦.数字图像处理算法及应用[M].北京:北京大学出版社,2012.
  • 2俞朝晖,庞也驰,于涛.VisualC++数字图像处理与工程应用实践[M].北京:中国铁道出版社,2012.

共引文献6

同被引文献30

引证文献5

二级引证文献11

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部