摘要
为了研究稳健估计法在GPS高程拟合中的抗差能力,通过模拟在已知点中分别加入0.05m、0.1m、0.2m和0.3m的粗差以及在两个已知点中加入粗差,并采用二次曲面拟合法、BP神经网络模型和基于Huber法定权的稳健估计法进行对比。计算结果表明,稳健估计法应用于GPS高程拟合具有较好的抗差能力。
In order to study the error resistance capability of the robust estimation method in GPS height fitting, through the simulation of gross errors in 0.05m,0.1m,0.2m and 0.3m were added in the known points and in the two known points with error,then compare application of the two curved surface fitting,BP neural network model and robust estimation method based on Huber given the right.The results show that,the robust estimation method is applied to GPS elevation fitting has good robust capability.
出处
《城市勘测》
2014年第5期15-18,共4页
Urban Geotechnical Investigation & Surveying
基金
国家自然科学基金资助项目(41064001)
广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053183
2012GXNSFGA060001)
广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2013077)
广西空间信息与测绘重点实验室(桂科能1207115-07)
广西矿冶与环境科学实验中心资助课题(编号:KH2012ZD004)
广西"八桂学者"岗位专项经费资助项目
关键词
稳健估计
二次曲面拟合法
神经网络
高程异常
粗差
Robust Estimation
Two Curved Surface Fitting
Neural Network
Height Anomaly
Gross Error
