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一种区域复制图像篡改检测的效率改进方法

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摘要 提出一种在区域复制图像篡改检测中的块匹配检测的效率提高方法。将待匹配的图像分块进行简单分类,被划分为不同类的分块之间具有明显的区别,根据不同分类将所有的图像分块划分为多个分块队列。在分块相似度匹配的过程中,只有分类一致或接近的分块队列才进行匹配计算,避免了具有明显区别的图像分块匹配过程,从而大量降低分块匹配的次数,提高算法运行效率。实验结果表明,提出的改进方法与原算法的检测结果基本一致,而算法运行时间有较大幅度减少。
作者 林伟铭
出处 《中国新通信》 2014年第20期106-108,共3页 China New Telecommunications
基金 福建省教育厅B类科技项目 项目编号:JB12190
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参考文献7

  • 1王喜兰.数字图像篡改中的人工模糊被动盲取证技术研究[D].中国硕士学位论文全文数据库,2011.05.
  • 2方君丽.自然图像复制粘贴和模糊操作篡改盲取证[D].中国硕士学位论文全文数据库,2009.06.
  • 3Fridrich J,Soukal D,Lukas J.Detection of copy-move forgery in digital images[C]//Proceedings of Digital Forensic Research Workshop,Cleveland,2003.
  • 4Popescu A C,Farid H.Exposing digital forgeries by detecting duplicated image regions.TR2004-515[R].Dartmouth College,2004.
  • 5Li G H,Wu Q,Tu D,et al.A sorted neighborhood approach for detecting duplicated regions in iage forgeries base on DWT and SVD[C]//Proceedings of 2007 IEEE International Conference on Multiedia and Expo.Beijing,China:IEEE,2007:1750-1753.
  • 6魏为民,王朔中,唐振军.一类数字图像篡改的被动认证[J].东南大学学报(自然科学版),2007,37(A01):58-61. 被引量:5
  • 7刘潘梅,孙容海,吴建源.一种新的区域复制图像篡改盲检测技术[J].计算机工程与应用,2012,48(9):161-164. 被引量:3

二级参考文献27

  • 1张瑾,方勇.基于内容的图像认证技术的回顾与展望[J].系统仿真技术,2006,2(1):19-24. 被引量:2
  • 2方洁,朱海军,吴华意.主成分分析用于图像压缩预处理的比较研究[J].计算机工程与应用,2005,41(32):53-55. 被引量:4
  • 3汪阳,黄天戍,杜广宇.一种基于聚类和主成分分析的异常检测方法[J].计算机工程与应用,2006,42(21):21-24. 被引量:4
  • 4Fdirgiditrailc hi mJa,gSeosu[Cka]/l/PDro,cLeeudkiáng sJ.oDfe tDecigtiiotanl oFfo rceonpsiyc-mRoevsee arfcohrg eWryo rkin-shop,Cleveland,2003.
  • 5Popescu A C,Farid H.Exposing digital forgeries by detecting du-plicated image regions,TR2004-515[R].Dartmouth College,2004.
  • 6Li G H,Wu Q,Tu D,et al.A sorted neighborhood approach for detecting duplicated regions in image forgeries based on DWT and SVD[C]//Proceedings of2007IEEE International Conference on Multimedia and Expo.Beijing,China:IEEE,2007:1750-1753.
  • 7Mahdian B,Saic S.Detection of copy-move forgery using a meth-od based on blur moment invariants[J].Forensic Science Interna-tional,2007,171:180-189.
  • 8Mallat S G.A theory for multiresolution signal decomposition:the wavelet representation[J].IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1989,11(7):674-693.
  • 9Mallat S G.A wavelet tour of signal processing[M].[S.l.]:Aca-demic Press,1998.
  • 10于秀林,仁雪松.多元统计分析[M].北京:中国统计出版社,1990:154-170.

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