摘要
面对网络上日益丰富的评论信息资源,如何在海量的客户评论中快速有效的获取并使用其中的有效信息,成为人们日益关注的问题。研究目标是互联网上的旅游评论,通过使用数据挖掘算法分析获取评论中关于商品或服务的主题词,并提取所有评论中包含主题词的句子。使用主题抽取模型(LDA模型)进行半监督的聚类处理,建立景点评论的主题模型,实现了互联网旅游评论个性化的设置和查询。
This paper aims traveI reviews on the Internet.By using data mining aIgorithms anaIyze keywords to get comments about the goods or services,and extract aI comments contain keywords sentence.By using subject extraction modeI （LDA modeI）,this paper conducts semi-supervised cIustering,estabIishs a review of the topic modeI attractions,and reaIized the In-ternet traveI reviews personaIized settings and queries.
出处
《工业控制计算机》
2014年第9期92-94,共3页
Industrial Control Computer
