摘要
本文提出一种基于旋转森林的集成极端学习机分类方法，用以提高模拟电路故障诊断的准确性。算法对采样后的数据进行小波分解获得故障特征，采用旋转森林增加集成极端学习机基分类器之间的差异性。实验结果表明，采用本文方法对模拟电路进行在线故障诊断具有较高的准确性。
出处
《电子世界》
2014年第20期89-90,共2页
Electronics World
基金
基金项目：河南省科技厅基础与前沿技术研究项目（No142300410163）
河南师范大学新引进博士科研启动费支持课题（Noqd12136）.
