摘要
本文基于小波变换的理论,对图像进行增强分析,并与频域法的低通滤波和高通滤波以及空域法的平滑滤波、锐化滤波进行比较,表明小波变换对改善图像质量较好。
Based on the theory of wavelet transform, we analyze the image enhancement, and compare it with low-pass filtering and high-pass of frequency domain methods and smoothing filtering and sharpening filtering of space domain methods, which indicate that the wavelet transform is able to better improve the quality of images.
出处
《科技广场》
2014年第9期50-53,共4页
Science Mosaic
基金
河南城建学院2014科学研究基金(编号:2014JZD007)
河南城建学院2014年度高等教育教学改革研究项目
关键词
图像增强
小波变换
频域法
空域法
Image Enhancement
Wavelet Transform
Frequency Domain Methods
Space Domain Methods