期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
关于数据挖掘技术与关联规则挖掘算法的研究
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
随着计算机技术和网络通信技术的不断发展,数据信息逐渐成为当前社会各行各业发展的关键。当今社会人们对计算机应用提出了更高要求,如今人们慢慢的意识到关系数据库有很多缺点和限制,这种问题又推动了数据库在更深领域上的研究。
作者
郭涛
门瑞
机构地区
陇东学院
出处
《无线互联科技》
2014年第10期150-150,264,共2页
Wireless Internet Technology
基金
甘肃省高等学校科研项目(2014A-114)
庆阳市青年基金创新项目(QJ201301)
陇东学院教育教学研究项目(2013-29)
关键词
数据挖掘
关联规则
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
11
参考文献
1
共引文献
6
同被引文献
7
引证文献
2
二级引证文献
3
参考文献
1
1
孟海东,李丹丹,吴鹏飞.
基于数据场的量化关联规则挖掘方法设计[J]
.计算机与现代化,2013(1):8-11.
被引量:7
二级参考文献
11
1
张德丰,马子龙,梁忠宏.
基于聚类和关联规则的挖掘算法[J]
.计算机工程与科学,2004,26(9):64-66.
被引量:8
2
Miller R J, Yang Y. Association rules over interval data [ C ]//Proceedings of ACM-SIGMOD Int. Conf. Manage- ment of Data, 1997:452-461.
3
杜鹚,宋自林,李德毅.基于云模型的关联规则挖掘方法[J].解放军理工大学学报,2002,1(1):30-34.
4
郭峰.基于数据场的聚类方法研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2009.
5
宋宇辰,宋飞燕,孟海东.
基于密度复杂簇聚类算法研究与实现[J]
.计算机工程与应用,2007,43(35):162-165.
被引量:16
6
王海军,邓羽,王丽,关兴良.
基于数据场的C均值聚类方法研究[J]
.武汉大学学报(信息科学版),2009,34(5):626-629.
被引量:15
7
董引娣.
数据挖掘中关联规则在零售业中的应用[J]
.重庆科技学院学报(自然科学版),2010,12(1):121-123.
被引量:4
8
邢东旭,申海涛,孟海东.
基于距离的关联规则挖掘算法研究[J]
.内蒙古大学学报(自然科学版),2010,41(6):703-706.
被引量:6
9
王玮,陈恩红,王煦法.
连续数据的分割及关联规则发现[J]
.计算机工程,2000,26(9):17-18.
被引量:3
10
李乃乾,沈钧毅.
基于模糊概念的量化关联规则挖掘[J]
.计算机工程,2002,28(11):13-14.
被引量:3
共引文献
6
1
郭玲.
数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[J]
.硅谷,2014,7(15):30-32.
被引量:2
2
王权,王军,史子新.
数据挖掘技术与关联规则挖掘算法及其应用[J]
.计算机光盘软件与应用,2014,17(19):126-127.
被引量:1
3
王焱林.
数据挖掘中的关联规则算法研究[J]
.计算机光盘软件与应用,2014,17(18):126-126.
被引量:1
4
朱红霞,王亚梅,游星.
关联规则挖掘下的作弊分析[J]
.四川文理学院学报,2015,25(5):56-59.
5
白堂博,张来斌,王旭铎,段礼祥,王金江.
基于SAX的关联规则挖掘方法在故障诊断中的应用[J]
.石油机械,2017,45(1):70-74.
被引量:3
6
吴琼,曾庆鹏.
基于多目标烟花算法的关联规则挖掘[J]
.模式识别与人工智能,2017,30(4):365-376.
被引量:10
同被引文献
7
1
张弛,王本德,李伟.
数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究[J]
.水文,2007,27(2):74-77.
被引量:17
2
付先军,周永红,王中琳,刘伟,王栋先.
基于频繁项集与关联规则挖掘技术探索王新陆临床用药及处方配伍规律的初步研究[J]
.中国中医药信息杂志,2010,17(9):92-94.
被引量:7
3
魏陵博,付先军.
基于Aprio关联规则挖掘技术分析归心经中药与抗心律失常药理作用的相关因素[J]
.中西医结合心脑血管病杂志,2014,12(5):517-518.
被引量:5
4
韩树河.
计算机数据挖掘技术及其在档案信息管理系统中的应用探讨[J]
.电子科学技术,2016,3(6):774-777.
被引量:12
5
房坤.
数据挖掘技术在高职院校招生工作中的应用研究[J]
.网络安全技术与应用,2016(11):119-120.
被引量:2
6
孙兴文.
关于数据挖掘技术在高职就业分析中的应用研究[J]
.电脑迷,2016,0(7):169-169.
被引量:3
7
陶兰,王保迎,吕建军.
数据挖掘技术在高等学校决策支持中的应用[J]
.中国农业大学学报,2003,8(2):39-41.
被引量:23
引证文献
2
1
何栋.
数据挖掘技术与关联规则挖掘算法[J]
.电子技术与软件工程,2016(23):176-176.
被引量:2
2
万家华.
数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究[J]
.哈尔滨师范大学自然科学学报,2016,32(6):38-41.
被引量:1
二级引证文献
3
1
孙田文,高维英,林杨,王祯聚.
陕西省天气预报技能大赛试卷分析与评估[J]
.陕西气象,2019,0(6):38-43.
2
王能胜,吴玉玲,江涛,王黄磊.
融合关联与矩阵算法的变电设备状态监测方法[J]
.计算机测量与控制,2021,29(4):30-34.
被引量:2
3
方坤炎,吕丽容,郭超峰.
基于数据挖掘分析小柴胡汤方证关系研究[J]
.西部中医药,2022,35(5):80-84.
被引量:8
1
马惠娟.
计算机网络安全分析[J]
.农业网络信息,2013(9):86-87.
被引量:1
2
赵同明.
单片机中电子技术的应用与发展[J]
.电子技术与软件工程,2017(6):247-247.
3
朱琦.
试析计算机常见安全威胁与防范方法[J]
.软件(教育现代化)(电子版),2014,4(1):146-147.
4
钟锋.
互联网+时代下计算机科学技术发展趋势[J]
.电子技术与软件工程,2017(9):18-19.
被引量:16
5
潘瑞雨.
浅谈如何解决机械工程自动化技术存在的问题[J]
.建材发展导向,2017,15(11):305-305.
无线互联科技
2014年 第10期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部