夜晚微光图像中人车目标检测算法

本文针对夜间微光图像带噪信号进行了人车检测,提出了改进的算法。首先采用将Top-hat变换图像与原始图像相加再减去Bottom-hat变换图像的方式增强夜间微光图像的对比度。其次用开运算算法实现微光图像的消噪,在保留了图像的边缘细节的同时,也扩大了某些特殊微光图像中的人车目标特征。最后采用适合微光图像的Sobel算子进行边缘提取,对边缘提取后的图像进行分割,利用轮廓特征进行模板匹配获取人车目标的检测和定位。