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一种改进的粗糙集聚类算法

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摘要 针对传统通聚类算法大都是研究非重叠、无法解决现实普遍存在的重叠聚类现象的问题,提出一种改进的粗糙k-means聚类算法。并将这Lingas提出的k-means聚类算法与本文算法应用到林业数据集中进行比较。测试结果证明,改进后的方法聚类效果较好,在整个范围内都能提供有意义的结果。
作者 王一萍 孙明
出处 《数字技术与应用》 2014年第8期134-135,共2页 Digital Technology & Application
关键词 聚类 粗糙集 重叠
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二级参考文献24

  • 1王燕.一种改进的K-means聚类算法[J].计算机应用与软件,2004,21(10):122-123. 被引量:9
  • 2田启明,王丽珍,尹群.基于网格距离的聚类算法的设计、实现和应用[J].计算机应用,2005,25(2):294-296. 被引量:12
  • 3王珏,苗夺谦,周育健.关于Rough Set理论与应用的综述[J].模式识别与人工智能,1996,9(4):337-344. 被引量:264
  • 4Pawlak Z. Rough sets. International Journal of Information and Computer Sciences, 1982,11 : 145-172
  • 5Lingras P, West C. Interval set clustering of web users with rou - gh k-means. Journal of Intelligent Information Systems, 2004,23 (1):5-1643
  • 6Wang Ruizhi, Miao Duoqian, Li Gang, et al. Rough Overlapping Biclustering of Gene Expression Data//Proceedings of the 7th IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengi- neering. 2007:828-834
  • 7Peters G. Some refinements of rough k-means clustering. Pattern Recognition, 2006,39 (8) : 1481-1491
  • 8Mitra S. An evolutionary rough partitive clustering. Pattern Recognition Letters, 2004,25 (12) : 1429-1449
  • 9Peters G, Lampart M. A Partitive Rough Clustering Algorithm. Rough Sets and Current Trends in Computing,2006,4259(1):658
  • 10Davies D, Bouldin D. A Cluster Separation Measure. IEEE Trans, Pattern Anal, 1979,1 (2) : 224-227

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