基于多分形波动与随机波动模型股指VaR比较研究

文章研究金融资产不服从正态分布以及各金融资产之间不是线性关系下VaR值的度量,即用SV模型和多分形波动测度模型去计算VaR,并用基于失败率的Kupiec检验方法对这两种方法加以比较。结果表明在高分位数水平上(高市场风险水平上),对于金融市场的大幅度波动,用多分形波动测度能更好的去刻画,计算VaR也更为合适。