基于PCA-PSO-SVM的舰用增压锅炉空气过余系数预测

空气过余系数是影响锅炉燃烧品质的重要参数。舰船设备工作条件恶劣,外部环境变化大,主机负荷变动频繁,锅炉各参数难以运行在设计工况。文中以某型舰用增压锅炉装置的过余空气系数调节为研究对象,通过分析实际运行中影响过余空气系数的因素,采用基于主元分析和粒子群优化的支持向量机方法,以DCS存储的运行历史数据为依据,建立过余空气系数应达值的多输入单输出预测模型,模型充分考虑了影响过余空气系数的各种因素,并且具有较好的预测精度,能够满足工程应用的需要。