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基于PCA-PSO-SVM的舰用增压锅炉空气过余系数预测
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摘要
空气过余系数是影响锅炉燃烧品质的重要参数。舰船设备工作条件恶劣,外部环境变化大,主机负荷变动频繁,锅炉各参数难以运行在设计工况。文中以某型舰用增压锅炉装置的过余空气系数调节为研究对象,通过分析实际运行中影响过余空气系数的因素,采用基于主元分析和粒子群优化的支持向量机方法,以DCS存储的运行历史数据为依据,建立过余空气系数应达值的多输入单输出预测模型,模型充分考虑了影响过余空气系数的各种因素,并且具有较好的预测精度,能够满足工程应用的需要。
作者
宋飞
程刚
孙丰瑞
李东亮
机构地区
海军工程大学动力工程学院
出处
《中国水运(下半月)》
2014年第10期132-135,共4页
关键词
支持向量机
主成分分析
粒子群优化
舰用增压锅炉
空气过余系数
分类号
TK229 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
引文网络
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2014年 第10期
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