摘要
该文的目的是修改拟-φ-渐近非扩张映像的Halpern-Mann-型迭代算法.并证明,仅在一极限条件下,该迭代算法在Banach空间的框架下具有强收敛性.结果改进和推广了文献[4,6-7,11-13]以及其他一些人的最新结果.
The purpose of this article is to modify the Halpern-Mann-type iteration atgorithm for quasi-φ-asymptotically nonexpansive mapping to have the strong convergence under a limit condition only in the framework of Banach spaces. The results presented in the paper improve and extend the corresponding recent results of [4, 6-7, 11 13] and others.
出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2014年第5期1151-1160,共10页
Acta Mathematica Scientia
基金
国家自然科学基金(11361070)资助
