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一种基于中文分词的主观题自动评分优化算法研究

An Optimization Algorithm of Automatic Grading for Subjective Questions Based on Chinese Words Segmentation
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摘要 论述了一种基于中文分词的主观题自动评分优化算法的设计与实现,详细介绍了中文分词技术及实现方法,对单词串匹配度从单词长度、单词词形、单词顺序及影响因子四个方面进行算法设计与分析,最后进行实验测试,测试结果表明采用此优化算法进行的自动评分准确率有显著提升. The paper discusses the design and implementation of an optimization algorithm of automatic grading for subjective questions based on Chinese words segmentation,introduces the Chinese segmentation technology and implementation method in detail,designs and analyses the word string matching algorithm from four aspects of the word length,word formation,word order and influencing fac-tors,and finally the experiment is tested.The test results show that automatic grading accuracy is significantly improved with this opti-mization algorithm.
出处 《长沙大学学报》 2014年第5期59-61,共3页 Journal of Changsha University
关键词 中文分词 自动评分 相似度 Chinese words segmentation automatic grading similarity
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