摘要
文章针对面板协整检验存在检验势不稳定和原假设设置主观选择的问题,构建贝叶斯分位面板协整模型,结合非对称Laplace分布的似然函数推断参数的后验条件分布,设计Gibbs抽样方案,提出基于面板数据模型的贝叶斯分位协整检验方法,并利用国际原油价格与中国各行业股票价格数据进行实证分析。研究结果表明:贝叶斯分位面板协整检验方法解决了检验势不稳定以及原假设主观设置的问题,能够给出更全面有效的协整检验判断。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第23期152-155,共4页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(71301166)
教育部人文社会科学青年项目(13YJC910007)
中国博士后科学基金项目(2013M540623
2014T70766)