人口数据空间化方法研究

Study on Population Data Spatialization Method

人口数据空间化已经成为当今社会学、人口学、地理学等学科研究的热点问题。实现人口数据空间化并探究人口数据中所隐含的空间信息,不仅可以从侧面反映出一个地区的社会发展程度,同时也为实现该地区人口、经济、环境的协调发展提供建议。综合国内外关于实现人口数据空间化的研究现状发现,实现人口数据空间化的方法主要集中在以下2个方面:1利用影响人口分布的地理、环境等因子构建影响因子与人口数值之间的数学回归模型,拟合不同时间点、不同地域内人口分布变化情况;2应用不同的人口数据空间分析模型,探讨和研究人口在不同地域、不同时间段内的分布变化情况。

Study on population data spacialization has became a hot topics in field of society、demography and geography. Population data spatialization implementation not only reflected the development of society,but also contributed to the development of population、economy and environment. The research results at home and abroad showed that methods of population data spatialization mainly focus on two aspects：（ 1） simulating the actual population distribution in different time and areas by use of the influence factors and the regression model;（ 2） studying the population distribution in different time and area by applying the different spatial analysis model.