Distributed Mo del Predictive Control Based on Multi-agent Mo del for Electric Multiple Units 被引量：11

Distributed Mo del Predictive Control Based on Multi-agent Mo del for Electric Multiple Units

下载PDF

导出

作者 LI Zhong-Qi

机构地区 School of Mechanical and Electrical Engineer School of Electrical and Electronic Engineering Key Laboratory of Advanced Control and Optimization of Jiangxi Province

出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2625-2631,共7页 Acta Automatica Sinica

基金 Supported by National Natural Science Foundation of China （61164013, U1334211, 51174091）, the Key Program of China Ministry of Railway （2011Z002-D）, and Natural Science Foundation of Jiangxi Province （20122BAB201021）

关键词分布式电源电动车组多代理预测控制多单元协调控制算法多Agent 功率单元 Electric multiple units （EMUs）, multi-agent, nonlinear, multi-models, distributed model predictive control, synchronous tracking

分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN86 [电子电信—信息与通信工程]

引文网络
相关文献

参考文献10

1陈庆,李少远,席裕庚.一类串联生产过程的分布式解耦预测控制[J].控制与决策,2004,19(6):647-650. 被引量：8
2孙明轩,毕宏博.学习辨识:最小二乘算法及其重复一致性[J].自动化学报,2012,38(5):698-706. 被引量：20
3黄淼,王昕,王振雷.一类非线性系统的基于时间序列的多模型自适应控制[J].自动化学报,2013,39(5):581-586. 被引量：8
4江靖.新一代高速动车组牵引系统参数匹配设计与研究[J].机车电传动,2011(3):9-12. 被引量：17
5衷路生,颜争,杨辉,齐叶鹏,张坤鹏,樊晓平.数据驱动的高速列车子空间预测控制[J].铁道学报,2013,35(4):77-83. 被引量：26
6刘琳琳,周立芳,嵇婷,赵豫红.多层次多模型预测控制算法的模型切换方法研究[J].自动化学报,2013,39(5):626-630. 被引量：12
7刘雨波,罗雄麟,许锋.分布式预测控制全局协调及稳定性分析[J].化工学报,2013,64(4):1318-1331. 被引量：7
8蔡星,谢磊,苏宏业,古勇.基于串联结构的分布式模型预测控制[J].自动化学报,2013,39(5):510-518. 被引量：9
9杜晓宁,席裕庚,李少远.分布式预测控制优化算法[J].控制理论与应用,2002,19(5):793-796. 被引量：27
10杨辉,张坤鹏,王昕,衷路生.高速列车多模型广义预测控制方法[J].铁道学报,2011,33(8):80-87. 被引量：35

二级参考文献115

1陈庆,李少远,席裕庚.一类串联生产过程的分布式解耦预测控制[J].控制与决策,2004,19(6):647-650. 被引量：8
2H.J Ryoo,J.W Jeon,Y.J Kim,E.S Jung,A.S Noh,J.M Choi,边红丽.采用组合试验验证HSR 350X牵引系统性能[J].电力机车与城轨车辆,2004,27(5):61-62. 被引量：1
3王昕,李少远.多模型分层递阶自适应前馈解耦控制器[J].控制与决策,2005,20(1):17-22. 被引量：11
4陈庆,李少远,席裕庚.基于全局最优的生产全过程分布式预测控制[J].上海交通大学学报,2005,39(3):349-352. 被引量：13
5翟军勇,费树岷.基于在线学习的多模型自适应控制[J].中国电机工程学报,2005,25(9):80-83. 被引量：13
6李永东,王琛琛.交流变频调速在轨道交通牵引系统中的应用[J].电气时代,2005(5):58-62. 被引量：7
7王昕,王中杰,杨辉,李少远.采用逐维定位的多模型自适应解耦控制器[J].控制理论与应用,2006,23(5):711-716. 被引量：9
8张卫华,丁莉芬,王伯铭.动车组总体与转向架[M].北京:中国铁道出版社,2009.
9Richards J A. Analysis of Periodically Time-Varying Sys- tems. New York: Springer-Verlag, 1983.
10Tsakalis K S, Ioannou P A. Linear Time-Varying Systems: Control and Adaptation. Upper Saddle River, N J: Prentice- Hall, 1993.

共引文献133

1张玉振,李擎,张维存,杨宇航.多模型自适应控制理论及应用[J].工程科学学报,2020,42(2):135-143. 被引量：4
2李大海,王伟青,李天石.同步加载系统的分散预测控制[J].流体传动与控制,2013(6):13-16.
3任朋辉,李平,胡元胜,王改堂.基于全状态反馈的串联系统近似最优控制[J].吉林大学学报（工学版）,2011,41(S1):254-258.
4陈庆,李少远,席裕庚.基于全局最优的生产全过程分布式预测控制[J].上海交通大学学报,2005,39(3):349-352. 被引量：13
5陈庆,李少远,席裕庚.一类串联系统的分散闭环辨识与控制器设计[J].自动化学报,2005,31(3):335-342.
6张群亮,席裕庚.基于终端凸集约束的新MPC控制器[J].控制与决策,2006,21(6):631-635. 被引量：2
7张小刚,陈华,章兢,刘小燕.基于图像反馈的回转窑烧结温度智能预测控制[J].控制理论与应用,2007,24(6):995-998. 被引量：21
8丁理杰,江全元,包哲静,曹一家.基于多智能体技术的大电网连锁跳闸预防控制[J].电力系统自动化,2008,32(17):6-11. 被引量：10
9彭辉,沈林成,朱华勇.基于分布式模型预测控制的多UAV协同区域搜索[J].航空学报,2010,31(3):593-601. 被引量：46
10李平,任朋辉.工业串联系统的多约束广义预测控制[J].化工学报,2010,61(8):2159-2164. 被引量：8

同被引文献62

1李锋,魏莹.时序网络视角下网络舆情的演化模型研究[J].系统仿真学报,2020,32(3):394-403. 被引量：4
2刘海东,毛保华,丁勇,何天健.列车自动驾驶仿真系统算法及其实施研究[J].系统仿真学报,2005,17(3):577-580. 被引量：22
3石宇静,柴天佑.基于神经网络与多模型的非线性自适应广义预测控制[J].自动化学报,2007,33(5):540-545. 被引量：29
4王洪瑞,陈志旺,李建雄.非线性系统参数自适应直接广义预测控制[J].自动化学报,2007,33(10):1110-1114. 被引量：16
5郭谨一,刘爽,陈绍宽,毛保华.行人运动仿真研究综述[J].系统仿真学报,2008,20(9):2237-2242. 被引量：39
6余进,钱清泉,何正友.两级模糊神经网络在高速列车ATO系统中的应用研究[J].铁道学报,2008,30(5):52-56. 被引量：28
7王晶,蔡自兴,贾利民.直接模糊神经控制及其在列车自动操纵中的应用(英)[J].控制理论与应用,1998,15(3):391-399. 被引量：19
8宋琦,顾青,刘峰,宋永端.高速列车的自适应速度及位置控制[J].控制工程,2010,17(S1):35-37. 被引量：23
9刘涛,黎夏,刘萌伟.传染病时空传播的多智能体仿真研究[J].系统仿真学报,2009,21(18):5874-5877. 被引量：9
10程路,姜长生,都延丽,蒲明.一类不确定系统基于滑模干扰补偿的广义预测控制[J].控制理论与应用,2010,27(2):175-180. 被引量：5

引证文献11

1杨辉,刘盼,李中奇.基于Elman模型的高速列车速度跟踪控制[J].控制理论与应用,2017,34(1):125-130. 被引量：14
2WU Lan,WANG Lei.A New Cooperative Distributed MPC Method Based on Reduction and Classification[J].Chinese Journal of Electronics,2017,26(3):564-572.
3杨辉,付雅婷.列车运行建模与速度控制方法综述[J].华东交通大学学报,2018,35(5):1-8. 被引量：13
4黄娟,魏宗寿.基于径向基神经网络的列车速度跟踪控制研究[J].兰州工业学院学报,2019,26(2):74-78. 被引量：1
5袁海军,赵志刚.基于特征模型的高速列车黄金分割自适应控制[J].计算机仿真,2020,37(5):100-104.
6李中奇,严柯.高速动车组制动过程的快速广义预测控制[J].计算机仿真,2020,37(6):104-110. 被引量：1
7潘理虎,秦世鹏,李晓文,芦飞平,杨芬玉.COVID-19病毒防控多智能体仿真模型[J].系统仿真学报,2020,32(11):2244-2257. 被引量：11
8张亚军,牛宏,陶金梅,李旭生.虚拟未建模动态补偿与数据驱动的非线性广义预测控制[J].中国科学：信息科学,2021,51(7):1146-1155. 被引量：2
9魏文军,葛俊德,武晓春.有限时间内的动车组群分布式协同巡航多智能体控制[J].控制理论与应用,2022,39(5):915-922. 被引量：4
10赵凯辉,邱鹏旗,张昌凡,何静.高速列车分布式速度协同跟踪控制方法研究[J].电子测量与仪器学报,2022,36(9):12-20. 被引量：3

二级引证文献56

1张友鹏,金煜翔,杨军霞,王东.高速列车分布式super-twisting滑模控制研究[J].电子测量与仪器学报,2023,37(11):187-196. 被引量：1
2周峰,陶克武,杨迎泽,李烁,朱正发,梁宏坤.面向乘客舒适性的多列车协同巡航控制[J].电子测量与仪器学报,2023,37(2):151-159.
3李春祥,熊学玉,胡俊生.TMD-高层钢结构系统按规范抗风设计方法[J].工业建筑,2000,30(4):1-4. 被引量：7
4原钢,李丽宏.一种多级胶带调速系统研究[J].工矿自动化,2017,43(1):42-47. 被引量：8
5原钢,李丽宏.关于四足机器人足端行走轨迹优化设计仿真[J].计算机仿真,2018,35(10):359-363. 被引量：4
6林涛,杨欣,蔡睿琪,张丽,刘刚,廖文喆.基于改进人工蜂群算法的Elman神经网络风机故障诊断[J].可再生能源,2019,37(4):612-617. 被引量：10
7黄娟,魏宗寿.基于径向基神经网络的列车速度跟踪控制研究[J].兰州工业学院学报,2019,26(2):74-78. 被引量：1
8朱应莉,刘晓琨.城市轨道交通列车行驶速度控制研究[J].黑龙江交通科技,2019,42(8):244-245. 被引量：1
9苏志鹏,王东风.基于自适应神经模糊系统的锅炉汽轮机建模[J].仪器仪表用户,2019,26(11):99-102.
10刘伯鸿,连文博,李婉婉.基于RBF-ARX模型的高速列车预测控制器设计[J].北京交通大学学报,2019,43(5):73-79. 被引量：3

1彭涛,田绍据.基于2ED300C17-ST的功率单元设计及应用[J].东方汽轮机,2013(2):45-48.
2赵伯胜.基于LabVIEW和VXI总线的电传动测试系统[J].铁道机车车辆,2003,23(A02):72-73. 被引量：2
3侯秀芳,董力群,赵婷婷,文强.电动车组电气配线工艺设计系统的研发[J].软件导刊,2011,10(11):100-102. 被引量：1
4赵光磊.100G商用浪潮全面来袭[J].通信世界,2013(26).
5张洪月,杨国辉,刘宗财.自动线缆测试仪在电动车组线路导通测试中的应用[J].科技风,2015(8):104-104. 被引量：1
6李汶羲,姜明明.解密世界杯的中国电动车组:世界苛刻标准汇聚一身[J].黑龙江科技信息,2014(19).
7汤雪华,陈海滨,唐丽婵.基于能量回馈型的双PWM功率单元的研究[J].电气自动化,2015,37(5):7-9.
8张坤鳌.级联高压变频器功率单元测控电路开发与研究[J].电气传动,2009,39(11):3-6. 被引量：3
9Sholpan Muratkyzy Baimatayeva Yuriy Vladimirovitch Shevyakov.Study of Models for Heating Power Station Operator Training Systems[J].Journal of Energy and Power Engineering,2013,7(1):162-167.
10邢金伟,王国强.应用于TCR型无功补偿功率单元的测温装置设计[J].变频器世界,2011(12):115-116.

自动化学报

2014年第11期

浏览历史

内容加载中请稍等...