期刊文献+

机器人智能视觉路径选择系统的设计与实现 被引量:8

Design and Implementation of Intelligent Robot Visual Path Selection System
下载PDF
导出
摘要 机器人视觉路径选择系统的性能,对于提高不同领域机器人应用性能具有重要的应用意义;提出了考虑最优路径数据挖据的机器人视觉路径选择系统的优化设计方法,分析了该系统组成的总体结构,给出了系统的电机驱动模块、图像采集处理模块、USB接口以及电源模块的硬件结构设计,分析了考虑最优路径数据挖据机器人视觉路径规划的具体过程,介绍了系统实现路径规划的关键程序代码,实现机器人视觉路径的准确选择;实验结果说明,所设计模型可实现机器人路径的有效规划,具有较高的规划效率和精度。 Robot visual route choice model,to improve different robot application performance has important application significance.Put forward considering the optimal path data dig according to robot visual route choice model,analyzes the overall structure of the model,gives the model of motor drive module,image collection and processing module,USB interface and the hardware structure design of power supply module,the optimal path is analyzed considering data digging according to the specific process of robot visual path planning,path planning of the system are the key code,realize the accurate choice of robot visual pathways.Experimental results indicate that the designed model can realize the robot path planning effectively,has the high efficiency of planning and precision.
作者 王立平
机构地区 萍乡学院
出处 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第11期3816-3818,3822,共4页 Computer Measurement &Control
基金 2013年科技厅科技支撑项目(2013ZBBF60001) 2014年江西省教育厅科技项目(GJJ14789) 2013年江西省教学改革课题(JXJG-13-22-8)
关键词 最优路径 数据挖掘 机器人 视觉路径 optimal path data mining robot visual path selection model
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献59

  • 1张颖,吴成东,原宝龙.机器人路径规划方法综述[J].控制工程,2003,10(z1):152-155. 被引量:66
  • 2王小忠,孟正大.机器人运动规划方法的研究[J].控制工程,2004,11(3):280-284. 被引量:18
  • 3邰宜斌,席裕庚,李秀明.一种机器人路径规划的新方法[J].上海交通大学学报,1996,30(4):94-100. 被引量:14
  • 4马兆青,袁曾任.基于栅格方法的移动机器人实时导航和避障[J].机器人,1996,18(6):344-348. 被引量:91
  • 5袁增任 马兆清.移动机器人对运动障碍物的避碰方法[J].清华大学学报,人工智能技术专辑,1993,33(1):33-38.
  • 6高明.在动态环境中移动机器人的导航和避碰的研究[J].清华大学计算机系学士学位论文,1993,.
  • 7高国华.大范围多路径规划问题研究(博士学位论文)[M].国防科技大学,..
  • 8[1]Horn B K, Schunck B G. Determining optical flow. Artificial Intelligence, 1981, 17(1): 185~203
  • 9[2]Girosi F, Verri A, Torre V. Constraints for the computation of optical flow. Proceedings of the IEEE Workshop on Visual Motion, 1989. 116~124
  • 10[3]Russo P, Marandey V, Bui T,et al. Optical Flow Techniques for Moving Target Detection. SPIE Proceedings, 1990,1383: 62~71

共引文献266

同被引文献19

引证文献8

二级引证文献14

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部