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一种基于模式图的频繁模式挖掘算法的研究

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摘要 针对目前几乎所有算法都无法在一个包含频繁模式的大数据库中挖掘到极大频繁模式的问题,本文提出一种基于模式图的频繁模式挖掘算法GFPMA(Graph—BasedFrequentPatternMiningAlgorithm),算法采用一种自上而下的挖掘方式,将交易数据库转换成模式图,通过两个优化阶段:剪枝冗余团和扩展候选模式,挖掘模式图中的极大团,进而得到Top—N极大频繁模式。
作者 陈一心
机构地区 广西银行学校
出处 《中国电子商务》 2015年第1期295-295,共1页 E-commerce in China
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Wang Yanbo Wang Huiqiang Jiang Xuefei. Research of Apri oriHybird algorithm and application in Network Situational Awareness[C].Proceedings of 2010 3rd IEEE International Confer ence on Computer Science and Information Technology VOL. 7,2010, 11-22.
  • 2HanJ, Peil, YinY. Mining frequent Pattems without candidate generation[C], in Chen WD, NaughtonJ, BemsteinPA, eds. Proc. of the 2000 ACM SIGMO0 Intemational Confereneeon Managemento Data(SIG MOD2000).New York:ACM Press, 2000,1-12.

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