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改进的k-means算法在入侵检测中的应用
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摘要
k-means算法在运行过程中对聚类中心有着很高的要求,本文通过萤火虫算法初始化k-means算法的聚类中心,从而确保k-means算法得到更好的聚类效果。
作者
杨锴
机构地区
南京特殊教育职业技术学院
出处
《科技风》
2014年第21期100-100,共1页
关键词
入侵检测
K-MEANS
GSO
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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王沈娟,高晓智.
萤火虫算法研究综述[J]
.微型机与应用,2015,34(8):8-11.
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韩春燕.
一种改进的K-means算法[J]
.内江师范学院学报,2009,24(8):27-30.
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黄凯,周永权.
一种改进的变步长自适应GSO算法[J]
.计算机工程,2012,38(4):185-187.
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开开.
G92核心 昂达9600GSO 384M[J]
.数码先锋,2009(1):74-74.
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苏巴提,张晓.
基于改进的K-means算法的异常检测[J]
.软件导刊,2011,10(11):76-78.
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马勇.
一种改进的K-means聚类分析算法在医院信息系统中的应用研究[J]
.信息资源管理学报,2012,2(3):93-96.
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李业丽,秦臻.
一种改进的k-means算法[J]
.北京印刷学院学报,2007,15(2):63-65.
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萤火虫[J]
.电子与电脑,2001(9):17-17.
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.福建电脑,2012,28(1):89-91.
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科技风
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