摘要
本文研究了求解半无限规划离散化问题(P)的一个新的算法.利用序列二次规划(SQP)两阶段方法和约束指标集的修正技术,提出了求解(P)的一个两阶段SQP算法.算法结构简单,搜索方向的计算成本较低.在适当的条件下,证明了算法具有全局收敛性.数值试验结果表明算法是有效的.推广了文献[4]中求解(P)的算法.
In this paper, we study a new algorithm for the discretized problem (P) fromsemi-infinite programming. Using sequential quadratic programming (SQP), two phase methodand the technique of updating constraint index set, we present a new two phase SQP algorithm.The structure is simple, and the computation cost of search direction is low. Under some properconditions, the global convergence is proved. Numerical experiments results show that theproposed algorithm is effective.
出处
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2014年第6期1155-1162,共8页
Journal of Mathematics
基金
国家自然科学基金(11271086)
广西自然科学基金(2014GXNSFBA118002)资助