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一类广义对称约束条件下矩阵值函数的优化问题

A Class of Optimization Problems of Matrix-valued Function with Generalized Symmetric Constraints
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摘要 运用分块矩阵的初等变换方法,分别讨论了Hermite反射矩阵和Hermite斜反射矩阵约束条件下矩阵值函数A-BXB*的极大极小惯性问题,进而得到了相应的极值表达式. By using the block matrix elementary transformations,the Max-min problems on the inertias of the ma-trix-valued function＊A-BXB under Hermitian generalized reflective and ant-reflective constraints are,respective-ly,discussed,and the corresponding extremal expressions of which are derived.
作者 代丽芳 梁茂林
机构地区 天水师范学院数学与统计学院
出处 《天水师范学院学报》 2014年第5期4-6,共3页 Journal of Tianshui Normal University
基金 天水师范学院中青年教师科研资助项目"矩阵值函数优化问题及其应用"(TSA1315)阶段性成果
关键词 矩阵值函数 广义自反矩阵 Hermite反射矩阵 Hermite斜反射矩阵 极大极小惯性 Matrix-valued function generalized reflection matrices Hermitian generalized reflective matrices Hermitian generalized skew-reflective matrices minimal and maximal ineritas
分类号 O241.6 [理学—计算数学]
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天水师范学院学报
2014年 第5期

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