基于多属性评分的酒店推荐系统

针对酒店提供总体和多属性的综合评价，本文提出了从用户对项目的打分矩阵中挖掘出用户对属性的偏好，利用所有用户偏好矩阵根据修正的余弦相似性找到相似用户。这种算法不仅可以降低计算复杂度，而且可以有效的解决数据稀疏性问题，并且实验表明提高了推荐质量。