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风光柴蓄微电网建设策略

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摘要 风光柴蓄微电网是对新能源的开发,节能又符合绿色发展的要求。风光柴蓄微电网是一个混合发电系统,此系统的运行需要风、光资源、负荷三者之间进行相互协调才能做工。只有以上三者协调、协作,风光柴蓄微电网的运行才能保证安全、稳定和高质量。本文中,笔者主要介绍了某一地方工程的风光柴蓄微电网的建设策略,并总结了一些建设策略方面的经验,希望能给同行朋友带来一些帮助。
作者 雷玉田
出处 《电子世界》 2014年第22期312-313,共2页 Electronics World
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二级参考文献20

  • 1程时杰,文劲宇,孙海顺.储能技术及其在现代电力系统中的应用[J].电气应用,2005,24(4):1-8. 被引量:132
  • 2刘德有,谭志忠,王丰.风电—抽水蓄能联合运行系统的模拟研究[J].水电能源科学,2006,24(6):39-42. 被引量:38
  • 3Kennedy J , Eberhart R C. Particle swarm optimization [C]. Proc of the 1995 IEEE Int Conf on Neural Networks. Perth, 1995: 1942-1948.
  • 4Kennedy J. In search of the essential particle swarm [C]. Proc 2006 IEEE World Congress on Computational Intelligence. Vancouver, 2006: 1694-1701.
  • 5Banks A , Vincent J , Anyakoha C. A review of particle swarm optimization - Part I : Background and development[J]. Natural Computing, 2007, 6(4)Z 467- 484.
  • 6Banks A , Vincent J , Anyakoha C. A review of particle optimization -- Part Ⅱ : Hybridisation, combinatorial, multicriteria and constrained optimization, and indicative applications [J]. Natural Computing, 2008, 7(1): 109-124.
  • 7Kennedy J, Eberhart R C. A discrete binary version of the particle swarm algorithm [ C]. IEEE Conf on Systems, Man and Cybernetics. Orlando, 1997: 4104- 4109.
  • 8Gong T, Tuson A L. Binary particle swarm optimization: A forma analysis approach[C]. Proc of the 9th Annual Conf on Genetic and Evolutionary Computation. London, 2007: 172.
  • 9Pampara G , Franken N , Engelbrecht A P. Combining particle swarm optimisation with angle modulation to solve binary problems [C ]. IEEE Congress on Evolutionary Computing. Edinburgh, 2005, 1: 89-96.
  • 10Agrafiotis D K , Cedeno W. Feature selection for structure-activity correlation using binary particle swarms[J]. J of Medicinal Chemistry, 2002, 45(5): 1098-1107.

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