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用逐步二级分辨数学模型预测农业害虫种群动态

Forecasting Population Dynamics of Crop Pest by Mathematical Models of Progressively Two-grade Discriminatory
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摘要 文章应用基本Fisher准则下逐步二级分辨原理,对山东省临沂市1965~1986年(1980年除外)共21年的第二代玉米螟虫株率的历史观测数据进行了数量分析,建立了3个逐步二级分辨数学模型。经对历史资料的回报验证,其历史符合率分别为95.24%、92.31%、100%。将1987年、1988年观测数据作为独立样本进行试报,其预报结果与实际一致。 ccording to principle of progressively two-grade discriminatory by Fisher rule,the authors analyse the data about the occurrence of the second generation of the corn borer in 21 years of 1965~1986(except 1980)at Linyi,Shandong Province,and then deduce three mathematical models of progressively two-grade discriminatory.The results tested through the past data show that the fitting rate is 95.24%,92.31% and 100%. Based on the sample data from 1987 to 1988,the results forecast are true of the facts.
出处 《运筹与管理》 CSCD 1998年第2期54-59,共6页 Operations Research and Management Science
关键词 预测 农业害虫 种群动态 逐步二级分辨 数学模型 玉米螟 progressively two-grade discriminatory mathematical models the corn borer forecasting
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