基于关联规则的图书智能推荐系统的算法改进

讨论了现有的关联规则推荐算法,运行时每次的运算量巨大。提出一种基于数据库系统的推荐算法,将有趣性发现的运算分散到用户的每次访问,以减少单次的运算量。该算法主要由SQL语句写成,基于数据库,具有平台独立性,拥有一定的准确性,在速度上优于现有方法,可以应用于实际的系统。