期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
关联规则挖掘算法
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
介绍了关联规则挖掘算法的基本原理和基本概念,包括项目、项目集、置信度、支持度等。重点介绍了经典的Ariori算法、优化的FP_Growth算法,介绍了关联规则分类与挖掘的步骤与常用性质,对常见关联规则挖掘算法的效率作了必要的比较。
作者
张英
吴茂雪
机构地区
贵州师范学院数学与计算机科学学院
出处
《电脑编程技巧与维护》
2014年第23期17-18,23,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
教育部大学生创新创业训练项目(教育司函[2013]8号)
贵州师范学院学生科研基金项目
关键词
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
频繁项集
FP-树
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
21
参考文献
4
共引文献
62
同被引文献
6
引证文献
2
二级引证文献
3
参考文献
4
1
张小波.数据挖掘应用实战基础[M].广州:广州太普信息技术有限公司,2012.
2
毕建欣,张岐山.
关联规则挖掘算法综述[J]
.中国工程科学,2005,7(4):88-94.
被引量:51
3
向程冠,熊世桓,王东.
基于关联规则的社交网络好友推荐算法[J]
.中国科技论文,2014,9(1):87-91.
被引量:9
4
何丽君,董蕊,袁克杰.
常见关联规则算法分析与比较[J]
.大连民族学院学报,2005,7(5):39-42.
被引量:6
二级参考文献
21
1
周涛,陆惠玲.
关联规则挖掘算法研究[J]
.齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2004,20(3):58-62.
被引量:5
2
高杰,李绍军,钱锋.
挖掘关联规则中AprioriTid算法的改进[J]
.计算机工程与应用,2007,43(7):188-190.
被引量:13
3
钱雪忠,孔芳.
关联规则挖掘中对Apriori算法的研究[J]
.计算机工程与应用,2008,44(17):138-140.
被引量:38
4
冯玉才,冯剑琳.
关联规则的增量式更新算法[J]
.软件学报,1998,9(4):301-306.
被引量:227
5
张素琪,梁志刚,胡利娟,董永峰.
改进的多维关联规则算法研究及应用[J]
.计算机工程与科学,2012,34(9):174-179.
被引量:10
6
赵建喆,王大可,李凯.
基于粗糙集的多值属性关联规则挖掘[J]
.情报学报,2012,31(10):1083-1089.
被引量:1
7
栾汝朋,张倩,张峻峰,于峰,刘新.
一种适用于Web日志挖掘的关联规则发现算法[J]
.计算机应用与软件,2013,30(1):114-116.
被引量:7
8
孟军,王蓬,张静,王秀坤.
基于项集依赖的最小关联规则挖掘[J]
.计算机科学,2013,40(1):183-186.
被引量:10
9
朱绍文,王泉德,黄浩,彭清涛,陆玉昌.
关联规则挖掘技术及发展动向[J]
.计算机工程,2000,26(9):4-6.
被引量:40
10
周欣,沙朝锋,朱扬勇,施伯乐.
兴趣度——关联规则的又一个阈值[J]
.计算机研究与发展,2000,37(5):627-633.
被引量:91
共引文献
62
1
唐星祝,潘良.
基于大数据的电网过电压监测技术[J]
.电子技术(上海),2021,50(2):132-133.
被引量:2
2
刘旭东.
个性化网页推荐系统在电子商务中的设计与应用[J]
.烟台职业学院学报,2008,14(4):87-92.
被引量:2
3
张继东,廖青.
建立基于关联规则数据挖掘的会计研究分析引擎[J]
.中国会计评论,2005,3(2):403-412.
被引量:2
4
曾孝文.
关联规则数据挖掘方法的研究[J]
.计算机与现代化,2006(9):90-92.
被引量:27
5
谢宗毅.
关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进[J]
.杭州电子科技大学学报(自然科学版),2006,26(3):78-82.
被引量:18
6
刘开南.
基于兴趣的电子商务数据挖掘技术的研究[J]
.商场现代化,2007(01Z):137-138.
被引量:2
7
何宏,肖伟平,郭潇婕.
稀疏矩阵的关联规则挖掘算法研究[J]
.湖南工程学院学报(自然科学版),2007,17(1):49-51.
8
常朝稳,代永卫,司志刚.
关联规则在公安情报信息系统中的应用[J]
.计算机工程与应用,2008,44(5):209-211.
被引量:7
9
孙燕燕,杨鸣,汪宋良.
基于H.264的高分辨率生物显微图像压缩算法[J]
.计算机工程与应用,2008,44(5):235-238.
10
周义建,王轶,王辉.
基于Apriori数据挖掘优化方法研究[J]
.计算机与数字工程,2008,36(2):20-22.
被引量:1
同被引文献
6
1
Jiawei Han.数据挖掘概念与技术[M].北京.机械工业出版社,2012.
2
Agrawal R,Srikant R.Fast algorithms for mining association rules [C] .In Proceeding of the 20th Inlernational Contrence on Very Large Databases.!994: 487-499.
3
马立平,任宝生,赵明.
油田水驱开发动态系统预警指标体系的构建[J]
.特种油气藏,2010,17(4):62-65.
被引量:12
4
岳杰,肖由,谭露.
关联规则挖掘在应急管理系统中的应用[J]
.网络安全技术与应用,2013(1):56-58.
被引量:3
5
张孝天.
油田开发预警方法研究及应用[J]
.中国科技信息,2013(8):37-37.
被引量:2
6
张增虎.
产量预警系统的应用[J]
.中国石油和化工标准与质量,2013,33(2):130-130.
被引量:1
引证文献
2
1
麦丞程.
基于Apriori算法的关联规则挖掘系统设计与实现[J]
.电脑编程技巧与维护,2015(11):33-35.
被引量:3
2
同晓.
关联规则在油田开发动态预警系统中的应用[J]
.电脑知识与技术,2016,12(2Z):233-234.
二级引证文献
3
1
宋丽萍,韦建国.
基于关联规则挖掘技术的学生数据分析系统的设计与实现[J]
.长沙大学学报,2017,31(2):58-61.
被引量:2
2
李晓龙,冯俊文.
关联规则频繁项集挖掘算法设计与实现[J]
.特区经济,2018,0(8):111-114.
3
刘彬,程晓荣.
Apriori算法的改进及其在电子商务中的应用[J]
.电脑知识与技术,2017,13(9X):274-275.
被引量:1
1
王傲胜,冯巧娟.
关联规则分类及其相关研究[J]
.内江科技,2008,29(7):44-44.
2
刘红梅.
基于关联规则的分类方法初探[J]
.电脑知识与技术,2009,5(1X):535-536.
被引量:4
3
张勇.
一种新的多类别多标签关联分类方法的研究[J]
.福建电脑,2007,23(8):124-125.
4
吕锋,陈华胜.
关联算法的改进及其在审计数据挖掘中的应用[J]
.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2004,26(5):5-9.
被引量:2
5
许孝元,韩国强,闵华清.
多步原子规则的大规模关联分类[J]
.控制理论与应用,2007,24(3):471-474.
被引量:1
6
赵传申,孙志挥.
多分类-关联规则分类的一种改进算法[J]
.应用科学学报,2005,23(6):615-619.
被引量:1
7
申彦,朱玉全,刘春华.
基于磁盘存储1项集计数的增量FP_GROWTH算法[J]
.计算机研究与发展,2015,52(3):569-578.
被引量:4
8
孙鹤旭,孙泽贤,林涛.
基于云计算的最大频繁项集挖掘算法[J]
.中南民族大学学报(自然科学版),2016,35(3):102-106.
被引量:2
9
王景中,任虎.
一种改进的FP_growth算法[J]
.网络安全技术与应用,2010(7):79-81.
10
李莉.
数据挖掘分类算法刍议[J]
.中国西部科技,2006,5(13):41-42.
电脑编程技巧与维护
2014年 第23期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部