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商业银行贷款组合均值--CVaR优化模型研究 被引量:2

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摘要 信用风险是商业银行面临的主要风险,而其中贷款组合风险是银行业信用风险管理的重点,因此如何控制贷款组合风险成为银行信用风险管理的主要组成部分。本文以商业银行对各类企业违约损失率的CVaR最小化为目标函数,以银行各项资产组合收益函数的期望作为对收益的约束,建立了商业银行违约损失控制的均值-CVaR优化模型,并利用蒙特卡洛模拟方法研究了该模型的效果。结果表明采用均值-CVaR模型可以更加真实地反映商业银行贷款组合风险,有利于商业银行合理优化地配置资产组合。
作者 史永奋
出处 《江西社会科学》 CSSCI 北大核心 2014年第10期51-55,共5页 Jiangxi Social Sciences
基金 国家自然科学基金项目“整合风险与系统风险管理--微观审慎和宏观审慎相结合分析框架”(71203036) 河南师范大学研究生科研创新项目“商业银行贷款组合多期动态优化模型研究”(YW201321)
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参考文献7

二级参考文献47

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共引文献19

同被引文献11

引证文献2

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