基于改进的微粒群优化算法与shearlet图像去噪研究

从现阶段信息工程学科的拓展研究及发展状况来看,该领域研究成果的实践应用范围十分宽泛,因此,要注重各项细节的处理与完善。在研究中发现,图像信息在获取及其传输时难免受到噪声的影响,只要受到噪声干扰,则图像边缘则会出现模糊,不利于图像分析环节的执行。在实际操作中,要尽可能采取有效措施来避免噪声对图像的干扰。相对而言,改进的微粒群优化算法较为先进,如若将改模式引入到shearlet图像去噪环节中,则更能突显其价值。本文基于改进的微粒群优化算法与shearlet图像去噪的相关内容进行阐述,以期能为该项目的深入研究带来一定的启示。