摘要
采用BP神经网络模型,结合企业信用评级方法与我国小微企业特征,通过定量和定性分析方法构建指标体系,采用AHP法确定指标权重,可以构建BP神经网络信用评级模型,辅助银行进行企业信贷风险评估。以创业板机械制造业公司为研究对象,对公司的信用等级进行实证分析证明,BP神经网络模型具有很好的预测准确性。
出处
《湖北行政学院学报》
2014年第6期85-91,共7页
Journal of Hubei Administration Institute
基金
国家社科基金资助
项目编号:12BJL054