基于K-means+SVM的地空通信干扰音频特征提取及识别
摘要
本文提出利用K-均值聚类算法构建地空通信音频信号特征集合,并将SVM算法作为分类器用于地空通信干扰音频信号识别。实验表明,该方法具有很好的识别率和适应性。
出处
《中国无线电》
2014年第9期57-59,共3页
China Radio
参考文献8
-
1贾燕花,徐蔚鸿.K-means聚类和支持向量机结合的文本分类研究[J].计算机工程与应用,2010,46(22):172-174. 被引量：6
-
2周世兵,徐振源,唐旭清.新的K-均值算法最佳聚类数确定方法[J].计算机工程与应用,2010,46(16):27-31. 被引量：90
-
3袁勋,吴秀清,洪日昌,宋彦,华先胜.基于主动学习SVM分类器的视频分类[J].中国科学技术大学学报,2009,39(5):473-478. 被引量：21
-
4陆艳洪,姜红梅.一种基于四阶统计量的语音有声/无声检测技术[J].计算机工程与应用,2008,44(2):222-223. 被引量：2
-
5姜惠兰,刘晓津,关颖,王梦宾.基于硬C均值聚类算法和支持向量机的电力系统短期负荷预测[J].电网技术,2006,30(8):81-85. 被引量：21
-
6陈荣元,蒋加伏.基于聚类算法和层次支持向量机的人脸识别方法[J].计算技术与自动化,2006,25(1):103-105. 被引量：2
-
7Cassia Valentini-Botinhao,Junichi Yamagishi,Simon King,Ranniery Maia.Intelligibility enhancement of HMM-generated speech in additive noise by modifying Mel cepstral coefficients to increase the glimpse proportion[J].Computer Speech & Language.2013
-
8D.P. Mesquita,A.L. Amaral,E.C. Ferreira.Characterization of activated sludge abnormalities by image analysis and chemometric techniques[J].Analytica Chimica Acta.2011(1)
二级参考文献73
-
1雷绍兰,孙才新,周湶,张晓星.模糊粗糙集理论在空间电力负荷预测中的应用[J].电网技术,2005,29(9):26-30. 被引量：18
-
2杨善林,李永森,胡笑旋,潘若愚.K-MEANS算法中的K值优化问题研究[J].系统工程理论与实践,2006,26(2):97-101. 被引量：190
-
3田晓宇,梁静国.支持向量机在文本自动分类中的应用研究[J].情报学报,2006,25(2):208-214. 被引量：7
-
4任江涛,孙婧昊,施潇潇,黄焕宇,印鉴.一种用于文本聚类的改进的K均值算法[J].计算机应用,2006,26(B06):73-75. 被引量：24
-
5牛强,王志晓,陈岱,夏士雄.基于支持向量机的Web文本分类方法[J].微电子学与计算机,2006,23(9):102-104. 被引量：19
-
6Tong S. Active learning: theory and applications[D]. Ph. D. dissertation, Stanford University, 2001.
-
7Brinker K. On multiclass active learning with support vector machines [C]// Proceedings of European Conference on Artificial Intelligence. 2004: 969-970.
-
8Yan R, Yang J, Hauptmann A. Automatically labeling video data using multi-class active learning [C]// Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Computer Vision. Washington: IEEE Computer Society, 2003, 1: 516-523.
-
9Zhang H J, Kankanhallli A, Smoliar S W. Automatic partitioning of full-motion video [J]. Multimedia Systems, 1993, 1(1). pp: 10-28.
-
10Lan D J, Ma Y F, Zhang H J. A novel motion-based representation for video mining[C]// Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia & Expo. Washington: IEEE Computer Society, 2003: 469-472.
共引文献134
-
1韩丽苹,孟海东,李海荣.聚类算法在矿产资源与经济发展关系研究中的应用[J].煤炭技术,2015,34(5):290-292.
-
2李林峰,孙长银.基于FCM聚类与SVM的电力系统短期负荷预测[J].江苏电机工程,2007,26(3):47-50. 被引量：10
-
3姜竹楠,刘峰,于文波.基于小波包负荷特征提取和径向基网络的短期负荷预测新方法[J].电力科学与技术学报,2007,22(2):34-38. 被引量：3
-
4吴小娟,朱新坚,曹广益,屠恒勇.固体氧化物燃料电池的数学模型及自适应神经模糊辨识模型的研究[J].电网技术,2008,32(1):9-14. 被引量：11
-
5赵庆明,李永丽,贺家李.基于支持向量机的电流互感器饱和补偿算法[J].电网技术,2008,32(4):86-90. 被引量：2
-
6唐杰明,刘俊勇,刘友波.基于最优FCM聚类和最小二乘支持向量回归的短期电力负荷预测[J].现代电力,2008,25(2):76-81. 被引量：10
-
7郑永康,陈维荣,戴朝华.小波支持向量机与相空间重构结合的短期负荷预测研究[J].继电器,2008,36(7):29-33. 被引量：9
-
8郑永康,郝文斌,刘俊丽,李梓玮.基于复Gaussian小波SVM的短期负荷预测[J].四川电力技术,2009,32(2):58-61.
-
9任玉珑,刘焕,望玉丽,刘宁.基于熵权法和支持向量机的中长期电力负荷预测[J].统计与决策,2009,25(14):46-48. 被引量：14
-
10陈维荣,郑永康,戴朝华,王维博.基于复Morlet小波SVM的负荷预测[J].西南交通大学学报,2009,44(5):631-636. 被引量：4
-
1冯登国,肖国镇.布尔函数的线性结构的特征[J].电子科学学刊,1995,17(3):324-328. 被引量：2
-
2米瑞琪,周振国.基于12阶割圆序列具有三级自相关性的伪随机密钥流研究[J].信息与电脑,2016,28(7):75-76.
-
3王蒙,于宏毅,胡赟鹏,代琨.基于特征选择和支持向量机的数字调制识别方法[J].信息工程大学学报,2013,14(4):410-414. 被引量：2
-
4于艺.面向模式识别的对于音频信号的特征提取问题的研究[J].黑龙江科技信息,2010(15):27-27.
-
5运海红,李志东.广谱蠕虫相似通信特征的狭义分析[J].牡丹江师范学院学报（自然科学版）,2006,32(2):8-10.
-
6吴萍,姜懿庭.基于粗糙集和信息熵的入侵检测特征选择方法研究[J].云南民族大学学报（自然科学版）,2011,20(4):292-295. 被引量：2
-
7工程数学[J].中国无线电电子学文摘,1995(5):3-3.
-
8刘洪,王建军.一种基于PSOSVM的盲隐写分析方法[J].信息与电子工程,2009,7(2):136-141.
-
9梁士利,魏莹,潘迪,张玲,许廷发,王双维.基于语谱图行投影的特定人二字汉语词汇识别[J].吉林大学学报（工学版）,2017,47(1):294-300. 被引量：6
-
10卢坚,陈毅松,孙正兴,张福炎.语音/音乐自动分类中的特征分析[J].计算机辅助设计与图形学学报,2002,14(3):233-237. 被引量：26
