摘要
根据结构工程质量形成的一般规律,探索施工系统质量绩效的测度方法,建立包含9个节点要素的贝叶斯网络模型;从铁路建设施工现场收集到数据后进行贝叶斯网络参数学习,获得完整的BN网络;采用两个典型样本数据对模型进行检验,实验结果显示模型具有较好的预测功能;最后对模型进行应用推理和敏感性分析,并给出若干建议。
According to the law of engineering quality,a nine-node Bayesian Network of construction system quality per-formance has been established;After collecting the data from railway building construction scene,the CPT parameter of BN is learned,and the final model of BN is obtained;Two typical samples data are used to test the validation of the model,and the result shows the model has good forecast feature;BN sensitivity analysis and reasoning are manipulated,and some pieces of advice are given at last.
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2014年第23期30-34,共5页
Science and Technology Management Research
基金
铁道部科技研究开发计划重点课题"高速铁路建设管理关键技术研究"(2011G010-D)
中央高校基本科研业务费专题项目"大型复杂线型工程项目管理关键技术研究"(SWJTU12ZT12)
关键词
建筑施工系统
质量绩效
贝叶斯网络
敏感性分析
construction system
quality performance
Bayesian Network
sensitivity analysis
