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基于时间序列-因果关系结合法的中国海港集装箱吞吐量中长期预测 被引量：7

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摘要 提出中国海港集装箱吞吐量中长期(至2020年)预测的时间序列-因果关系结合法。该方法采用国内生产总值(GDP)作为解释变量,利用多项式回归模型拟合集装箱吞吐量时间序列,形成GDP时间序列对集装箱吞吐量序列的因果关系。根据中国工业化进程和全球经济一体化的国际环境,预测中国GDP在合理增长率区间下2020年集装箱吞吐量。得出若中国GDP年均以6.0%的速度增长,2020年中国海港集装箱吞吐量将达到2.258亿TEU,为中国海港集装箱港口布局和规划提供参考数据。
作者 朱小檬 栾维新 朱义胜
机构地区 大连海事大学马克思主义学院 大连海事大学交通运输管理学院 大连海事大学信息科学技术学院
出处 《大连海事大学学报（社会科学版）》 2014年第5期1-5,共5页 Journal of Dalian Maritime University(Social Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(41371131)
关键词 中国海港 集装箱吞吐量 中长期预测 GDP HP滤波器 Shapley值权重分配
分类号 F552.3 [经济管理—产业经济]
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献8

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共引文献73

同被引文献36

引证文献7

二级引证文献37

大连海事大学学报（社会科学版）
2014年 第5期

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