风电功率预测问题

本文主要针对风电本身固有的单位功率密度低、波动性和随机性强给接入电网运行的带来了不利影响这一问题,为了合理安排调度计划,保证电力系统稳定能运行,进一步加强电网对风电的接纳能力,利用混沌时间序列、BP神经网络、ARIMA、组合预测方法对风电输出功率进行预测,得出组合预测方法对风电功率的预测效果相对最佳。