期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
改进的模糊控制算法在机器人路径规划中的应用
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
针对模糊控制算法存在局部最小值问题,提出了基于行为的模糊控制算法。首先将移动机器人的运动规划行为分解为避障行为和目标趋向行为,然后通过设定相关的模糊规则,设计避障行为和目标趋向行为,从而完成路径规划,最后采用MOBOTSIM对算法进行仿真实现,验证了该算法的有效性。
作者
施磊磊
施化吉
束长波
宋玉平
机构地区
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《软件导刊》
2014年第11期46-48,共3页
Software Guide
关键词
移动机器人
路径规划
模糊控制算法
行为控制
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
21
引证文献
2
二级引证文献
26
同被引文献
21
1
罗德林,吴顺祥.
基于势场蚁群算法的机器人路径规划[J]
.系统工程与电子技术,2010,32(6):1277-1280.
被引量:39
2
王殿君.
基于改进A*算法的室内移动机器人路径规划[J]
.清华大学学报(自然科学版),2012,52(8):1085-1089.
被引量:183
3
夏梁盛,严卫生.
基于栅格法的移动机器人运动规划研究[J]
.计算机仿真,2012,29(12):229-233.
被引量:24
4
张殿富,刘福.
基于人工势场法的路径规划方法研究及展望[J]
.计算机工程与科学,2013,35(6):88-95.
被引量:95
5
陈超,唐坚,靳祖光,杨洋,钱磊.
一种基于可视图法导盲机器人路径规划的研究[J]
.机械科学与技术,2014,33(4):490-495.
被引量:48
6
史恩秀,陈敏敏,李俊,黄玉美.
基于蚁群算法的移动机器人全局路径规划方法研究[J]
.农业机械学报,2014,45(6):53-57.
被引量:124
7
霍凤财,迟金,黄梓健,任璐,孙勤江,陈建玲.
移动机器人路径规划算法综述[J]
.吉林大学学报(信息科学版),2018,36(6):639-647.
被引量:140
8
万晓凤,胡伟,方武义,郑博嘉.
基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究[J]
.计算机工程与应用,2014,50(18):63-66.
被引量:37
9
彭玉青,李木,张媛媛.
基于改进模糊算法的移动机器人避障[J]
.计算机应用,2015,35(8):2256-2260.
被引量:20
10
高涵,高柏军.
移动机器人路径规划方法研究[J]
.现代仪器与医疗,2015,21(5):14-17.
被引量:3
引证文献
2
1
颜杰,秦飞舟,翟帅华.
一种改进蚁群算法的移动机器人路径规划[J]
.软件导刊,2019,18(2):5-8.
被引量:3
2
陈余庆,李桐训,于双和,沈智鹏.
基于势场蚁群算法的机器人全局路径规划[J]
.大连理工大学学报,2019,59(3):316-322.
被引量:23
二级引证文献
26
1
王苏彧,张铃炜,齐佳丽,盖禹成.
自适应导向蚁群算法优化移动机器人路径规划[J]
.计算机应用研究,2020,37(S01):116-117.
被引量:9
2
刘宇峰,姬长英,田光兆,顾宝兴,魏建胜,陈凯.
自主导航农业机械避障路径规划[J]
.华南农业大学学报,2020,41(2):117-125.
被引量:15
3
邓小飞,张志刚.
基于改进蚁群算法的码垛机器人路径规划应用研究[J]
.包装工程,2020,41(3):200-206.
被引量:7
4
陈会伟,陈玉杰,冯飞.
基于人工势场法的无人船航迹规划研究现状分析[J]
.科学技术创新,2020(17):23-25.
被引量:5
5
周萍.
防疫机器人在智慧社区的配送路径规划研究[J]
.工程与建设,2020,34(5):810-812.
被引量:5
6
李志锟,黄宜庆,徐玉琼.
改进变步长蚁群算法的移动机器人路径规划[J]
.电子测量与仪器学报,2020,32(8):15-21.
被引量:50
7
欧阳明达,马越原.
基于改进A^*算法的水下重力匹配导航路径规划[J]
.地球物理学报,2020,63(12):4361-4368.
被引量:7
8
徐小强,王明勇,冒燕.
基于改进人工势场法的移动机器人路径规划[J]
.计算机应用,2020,40(12):3508-3512.
被引量:45
9
熊亿民.
基于改进人工势场法的多自由度机器人最优移动路径选择[J]
.电子测量技术,2020,43(21):1-5.
被引量:1
10
王猛,邢关生.
基于改进蚁群算法的机器人路径规划[J]
.电子测量技术,2020,43(24):52-56.
被引量:14
1
张翠翠,张勇.
一种改进的多机器人队形形成算法[J]
.制造业自动化,2012,34(22):54-57.
被引量:1
2
唐乐红.
直线斜率与抛物线最小值问题[J]
.洛阳师范学院学报,2016,35(2):16-18.
3
彭和,余萍,彭生祥,鲍安红,白雪飞.
基于遗传算法的多移动机器人编队行为控制[J]
.西南农业大学学报(自然科学版),2006,28(3):507-509.
被引量:1
4
唐乐红.
利用对称性求最小值问题[J]
.兰州工业学院学报,2015,22(1):56-58.
5
王军.
基于多示例学习法的人体行为识别[J]
.信息技术,2016,40(7):65-70.
被引量:3
6
牛怀岗,朱志平.
MATLAB求解力学问题探析[J]
.渭南师范学院学报,2016,31(16):64-69.
被引量:1
7
赵倩,王慧强,冯光升,赵靖.
基于Pi演算的软件可信性度量方法[J]
.吉林大学学报(工学版),2011,41(6):1684-1689.
被引量:2
8
石为人,黄兴华,周伟.
基于改进人工势场法的移动机器人路径规划[J]
.计算机应用,2010,30(8):2021-2023.
被引量:62
9
龚永义,黄辉,于继明,关履泰.
基于熵的两区域图像分割[J]
.中国图象图形学报,2011,16(5):754-760.
被引量:1
10
吴静,柳世考,邓堃.
基于改进BP神经网络的故障诊断方法[J]
.工业仪表与自动化装置,2007(3):45-48.
被引量:7
软件导刊
2014年 第11期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部