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ARIMA模型与BP神经网络模型的比较研究——基于供电企业电费现金流入预测 被引量:2

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摘要 文章基于供电企业对电费现金流入预测的现实需要,分别建立了基于时间序列的ARIMA模型和BP神经网络预测模型,并对两种预测方法进行了对比分析,最终确定了以ARIMA模型为主、BP神经网络为辅的综合预测手段,有效地提高了电费现金流的预测精度,增强了供电企业的现金流管理水平。
作者 陈启忠
出处 《会计之友》 北大核心 2014年第34期25-28,共4页 Friends of Accounting
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