基于金字塔光流聚类的行人计数

在重要事件现场,建筑物内和人行街道等很多场合进行自动行人统计的需求是越来越大了,现有的行人计数系统对于行人发生频繁遮挡时计数的精确性会降低很多,在本文中将会介绍一种金字塔光流聚类法来提高在视频帧中行人相互遮挡时的计数精度。本文用几组视频序列来评估聚类光流法的计算精度,重点研究光流聚类的某些参数对计数精度的影响。研究表明聚类光流法比没有用到聚类的方法提高了25﹪的精确度,我们同样也阐释了使用小于1°的聚类角度阈值也能增强行人数目统计的精度。