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基于EEMD的水电机组信号分解和频谱分析

Research on Hydroelectric Generating Signals Decomposition and Spectrum Analysis Base on EEMD
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摘要 采用集合经验模态分解EEMD方法对水电机组多个信号进行分析,结果表明,EEMD分解能够将水电机组信号分解成不同频域内IMF分量分解,各IMF分量与现场振源有一定的关联,具有直观的物理意义,同时对不同工况的信号进行对比分析。 using EEMD method ( ensemble empirical mode decomposition) to analysis multiple signals of hydroelectric generating,the results show that,EEMD decomposition can decompose hydroelectric generating signals to different frequency domain IMF com-ponent decomposition,each IMF component have a certain correlation the field source,with intuitive physical meaning,at the same time,the signals of different condition carries on the contrast analysis.
出处 《云南电力技术》 2014年第5期77-80,共4页 Yunnan Electric Power
基金 云南电网公司科技项目(K-YN2012-452) 江苏省博士后基金(1102072c)
关键词 水电机组 EEMD分解 EMD分解 IMF分量 hydropower unit EEMD decomposition EMD decomposition IMF component
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Norden E. Huang, et al. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non- stationary time series analysis [ J] . Proceedings of the Royal Society, 1998, 454 (1971): 903-905.
  • 2Wu, Z. , Huang, N. E. Ensemble empirical mode decomposi-tion: a noise-assisted data analysis method. Advances in adap- tive data analysis, 2009, 1 (01) : 1-41.

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