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残缺判断矩阵排序的不补全策略 被引量:1

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摘要 目前针对多属性群决策中残缺矩阵的排序大都采取了信息补全的策略,文章提出了一种基于前景理论的不补全排序新方法。首先对原始判断信息进行规范化处理,得到正负理想值和正负理想方案;其次,建立前景价值矩阵,构建群体专家评价下的综合方案前景值最大化目标函数,并求该目标函数的最优解作为群决策中个体意见的权重;然后,本着方案的群体意见排序与个体意见排序的加权距离应当最小的决策思想,求解每个方案在群体专家评价下的最优综合前景值,依据该值直接进行方案集的排序。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第1期45-48,共4页 Statistics & Decision
基金 国家自然科学基金资助项目(71271116) 教育部人文社会科学研究项目(10YJA630023)
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