一种噪声类型识别的遥感图像PDE去噪模型

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摘要遥感图像去噪是遥感图像进一步被分析和识别的前提与基础.传统的去噪模型由于对噪声不加识别的进行处理,从而往往达不到较好的去噪效果.文中利用小波变换能够对噪声类别进行识别的特性,以及P-M模型和ENI模型在处理高斯噪声和椒盐噪声时的优势和不足,提出了一种基于噪声类型的模型.该模型能够根据遥感图像噪声的类型而自动调整相应的参数,从而进行有针对性的去噪,在有效去除遥感图像噪声的同时,很好保持了图像的边缘和纹理细节信息.实验结果证实了本文方法的有效性和稳定性.

作者张洪为孙玮琪

机构地区通化师范学院数学学院通化师范学院历史地理学院

出处《通化师范学院学报》 2014年第12期22-26,33,共6页 Journal of Tonghua Normal University

关键词遥感图像去噪小波变换 P-M模型

分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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1崔丽娜,潘振宽,魏伟波,石洁,耿秀秀.基于PM模型的曲面去噪变分水平集方法[J].中国图象图形学报,2010,15(3):361-366. 被引量：3
2马少贤,江成顺.基于四阶偏微分方程的盲图像恢复模型[J].中国图象图形学报,2010,15(1):26-30. 被引量：20
3Y. Shi * , C. Rei, H. Wang. A novel PDE based image restor- ation: Convection - diffusion equation for image denoising[ J ]. Journal of Computational and Applied Mathematics,2009,231 (2) :771 -779.
4Pemna P,Malik J. Scale - space and edge detctian using aniso- tropic diffusion [ J]. IEEE Trans on Pattern Anal Machine lntell, 1990,12 (7) :629 -639.
5Catte F, Lion P L, Morel J M, Coil T. Image Selective Smoot- hing and Edge Detection by Nonlinear Diffusion[ J]. SIAM Journal on Nu- merleal Analysis, 1992,29 : 182 - 193.
6祝轩,周明全,朱春香,耿国华,王大凯.曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散及其在图像去噪中的应用[J].光子学报,2008,37(3):609-612. 被引量：17
7Alvarezl, Lions P L, Morel J M. Image selective smoothing and edge detection by nonlinear diffusion II[ J]. SIAM J Num Anal, 1992,29 (3) :182 -193.
8Yu - Li You , Kaveh M. Fourth - Order Partial Differential E- quations for Noise Removal[ J]. IEEE Trans on Image Precessing,2000,9 (10) : 1723 - 1729.
9王相海,张洪为,李放.遥感图像高斯与椒盐噪声的PDE混合去噪模型研究[J].测绘学报,2010,39(3):283-288. 被引量：26
10张旗,梁德群,樊鑫,李文举.基于小波域的图像噪声类型识别与估计[J].红外与毫米波学报,2004,23(4):281-285. 被引量：32

二级参考文献50

1唐彩虹,蔡利栋.椒盐噪声下图像原始直方图的估计[J].暨南大学学报（自然科学与医学版）,2006,27(3):374-376. 被引量：3
2仲伟波,宁书年,金声震,林捷.遥感成像噪声分析及基于PCNN的滤除方法[J].煤炭学报,2004,29(4):418-421. 被引量：8
3张航,罗大庸.图像盲复原算法研究现状及其展望[J].中国图象图形学报（A辑）,2004,9(10):1145-1152. 被引量：53
4王怀野,张科,李言俊.各向异性扩散滤波的正则化参数选取方法[J].光子学报,2005,34(9):1411-1414. 被引量：7
5侯建华,田金文,柳健.一种改进的图像组合滤波方法[J].光子学报,2005,34(11):1748-1751. 被引量：17
6张道兵,陆见微,张惠,王宏琦,刘波.结合线性变换和非线性变换的放大算法研究[J].光子学报,2006,35(6):957-960. 被引量：2
7高连如,张兵,张霞,申茜.基于局部标准差的遥感图像噪声评估方法研究[J].遥感学报,2007,11(2):201-208. 被引量：54
8徐国良,张琴,刘丹.带噪声散乱数据的光滑曲面重构——变分水平集方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2007,19(7):840-848. 被引量：7
9Kurdur D, Hatzinakos D. Blind image deconvolution [ J]. IEEE Signal Processing Magazing, 1996, 13 (3) : 43-64.
10Kurdur D, Hatzinakos D. Blind image restoration via recursive filtering using deterministic constraints [ C ]//Proceedings of the 1996 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Atlanta, GA, USA, 1996,4: 2283- 2286.

共引文献90

1龚循强,鲁铁定,刘星雷,周秀芳,崔统博.高分辨率遥感图像场景线性回归分类[J].东华理工大学学报（自然科学版）,2019,0(4):425-432. 被引量：6
2周春霖,朱合华,李晓军.新奥法施工隧道掌子面红外照相及图像处理[J].岩石力学与工程学报,2008,27(S1):3166-3172. 被引量：16
3星座与职业[J].职业,2005(2):36-36.
4寇俊克,魏连鑫.一种改进的小波阈值图像去噪方法[J].现代电子技术,2012,35(4):102-104. 被引量：9
5宁媛,李皖.图像去噪的几种方法分析比较[J].贵州工业大学学报（自然科学版）,2005,34(4):63-66. 被引量：37
6曹占辉,李言俊,张科.基于幅度谱的椒盐噪声估计[J].红外技术,2006,28(9):549-551. 被引量：3
7董占华,王士同.基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法[J].微计算机信息,2006,22(12S):291-293. 被引量：1
8苏曦,孙杰,袁跃辉,陈辉.CR影像的噪声分析及识别[J].天津理工大学学报,2007,23(2):47-50.
9徐莉,黄地龙,赵宁.基于小波分析的自适应噪声识别[J].铁路计算机应用,2007,16(8):11-14. 被引量：2
10郑毅,刘上乾.基于复小波和局部梯度的靶标图像混合降噪[J].光子学报,2008,37(8):1698-1702. 被引量：4

1张旗,梁德群,樊鑫,李文举.基于小波域的图像噪声类型识别与估计[J].红外与毫米波学报,2004,23(4):281-285. 被引量：32
2王甜甜,余晓锷.基于小波分析的CT图像噪声类型识别[J].CT理论与应用研究（中英文）,2011,20(2):183-190. 被引量：4
3张洪为.遥感图像椒盐噪声PDE扩散模型[J].通化师范学院学报,2013,34(10):1-5. 被引量：1
4吴丛,王晓红,范旭亮,鲍新雪.基于小波系数和模糊支持向量机模型的图像去噪研究[J].贵州大学学报（自然科学版）,2015,32(6):92-95. 被引量：1
5彭霓,钟平,王润生.结合内部和外部统计特性的遥感图像去噪[J].现代电子技术,2015,38(19):83-86. 被引量：1
6魏秀岭.遗传算法的全局阈值在图像分割中应用[J].数字技术与应用,2012,30(6):128-129. 被引量：2
7苏曦,孙杰,袁跃辉,陈辉.CR影像的噪声分析及识别[J].天津理工大学学报,2007,23(2):47-50.
8梁忠伟,张春良,王一军,胡晓.基于能量熵与BP网络的IC图像噪声类型识别[J].机械科学与技术,2011,30(12):2019-2023.
9刘鑫淼,康朝红,薛乐乐.基于ICA的遥感图像去噪融合研究[J].软件,2015,36(7):53-56. 被引量：13
10江宽.鹰UENIR型电子望远一体机的设计原理及应用[J].中国公共安全,2009(22):270-271.

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