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一种基于改进通用梳状滤波器的基因预测算法

A Gene Prediction Algorithm Based on Improving General Comb Filter
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摘要 针对IIR滤波器在设计和使用中存在系统稳定性和群延迟造成输出滞后的问题,以通用梳状滤波器为例提出了适用于IIR NPBF的改进预测算法。在HMR195序列集上的预测结果表明,所提算法能有效提高编码区预测准确率。 Pinpointing the problemd of the system stability and group delay resulting output lagging of the design and use of the IIR filter and using eneral comb filter as an example,an improved algorithm suitable for IIR NPBF was constructed.The prediction results of the data set HMR195 showed that the algorithm proposed could improve the prediction accuracy of measuring AC(approximate correlation).
出处 《湖北农业科学》 北大核心 2014年第19期4712-4715,共4页 Hubei Agricultural Sciences
基金 宁夏自然科学基金项目"分数阶滤波器设计及其在基因预测中的应用研究"(NZ13028) 宁夏高等学校科学技术研究重点项目"基于滤波理论的基因预测研究"(NGY2013003) 宁夏大学科学研究基金项目"地震资料中非平稳随机噪声信号的消减方法研究"(ZR1237)
关键词 窄通带滤波器 蛋白质编码区预测 无限脉冲响应滤波器 群延迟 narrow pass-band filter protein coding regions prediction infinite impulse response filter group delay
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参考文献4

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