摘要
试验建立了一个基于Matlab神经网络工具的典型BP神经网络模型,通过垂直、纵向、横向3个方向期望输出与模型输出的误差比较,从而验证燃料电池堆的神经网络模型可以作为一种异常诊断工具。
A typical BP neural network model is established based on Matlab neural network tool. Through the error comparison of vertical, longitudinal, transverse direction of three expected out- put and the output of the model, the neural network model of the fuel cell stack is verified to be used as a kind of abnormal diagnostic tool.
出处
《上海汽车》
2014年第12期7-9,共3页
Shanghai Auto
基金
上海市科学技术委员会2012年度"科技创新行动计划"技术标准资助项目(编号:12DZ0500300)
