摘要
现有学术评价方法体系存在着许多的不足之处一直被人们所诟病,如,同行评议的主观性、引文评价的自引、马太效应、引用偏见、引用曲解等等。从社会网络的视角,基于合著网络的中心度指标提出了一种新的学术人才评价方法,这种方法一定程度上弥补了传统评价方法的不足,为学术人才评价方法体系提供了新的视角。最后,我们提出了该方法的不足之处和改善方向,将基于合著网络的学术人才评价方法与传统的发文、引文评价方法结合起来,可以得到更为全面和客观的评价结果。
In order to make up the disadvantages of existing measures of scholar evaluation, for instance, subjectivity of peer view and self-citation, Matthew effect, citation bias, citing distortion etc in citation analysis, this paper presents a new method to scholars’ impact e-valuation from social network perspective based on the centrality index and co-author network. Finally, the deficiencies and improvements of the method are proposed. Evaluating scholars by peer review, papers productivity, citation analysis, co-network analysis, and other va-rious methods together will get more comprehensive and objective result.
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第12期77-82,共6页
Journal of Intelligence
基金
中国科技信息研究所委托课题"国际科技人才成长规律探究"
江苏省研究生培养创新工程项目"虚拟社会网络中用户信任建模与改善机制研究"(编号:CXLX12_0065)研究成果之一
关键词
学术人才评价
合著网络
社会网络
社会网络分析
中心度指标
评价指标体系
Scholars evaluation
Co-author network
Social network
Social network analysis
Centrality indicator
Evaluation index